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塑料污染正迅速演变为全球最紧迫的环境挑战之一。塑料生产和消费的持续增长导致废弃物急剧积累,严重威胁着海洋生态系统、土壤健康与人类福祉。据联合国环境规划署(UNEP)报道,全球每年产生约4亿吨塑料垃圾,其中回收率不足10%。此外,塑料污染也是一项严重的气候挑战,预计到2050年相关碳排放将累计达到约65亿吨二氧化碳当量。在此背景下,制定一项具有法律约束力的全球塑料污染治理协议具有重要意义。近日,海南大学南繁亚新app游戏大厅(三亚南繁研究院)...
2025年4月15日,海南大亚新app游戏大厅物医学工程亚新app游戏大厅郭东波副教授在光学顶级期刊《Light: Science and Applications》(Nature子刊,中科院一区Top期刊,影响因子20.6)发表题为“J-Type Assembled Pt(lV)-Coordinated Carbon Dots for Near Infrared Light-Triggered Pyroptosis”的第一单位研究论文。外源性光催化治疗技术由于具有超高的时空分辨率,在癌症精准治疗领域得到广泛的关注。然而,受限于短的激发波长,现阶段的光控治疗无法实现深层穿透,...
近日,海洋科学与工程亚新app游戏大厅海洋清洁能源创新团队袁禹亮副教授在化学领域Top期刊Angewandte Chemie上发表题为“Water in Electrocatalysis”的论文。海南大学海洋科学与工程亚新app游戏大厅袁禹亮副教授为论文第一作者,田新龙教授为论文共同通讯作者。 水在电催化反应中具有多重角色,它既可以是反应介质,也可以是反应物,同时还能调控电催化的反应机制。水的这些作用显著影响着传质、活性位点、中间体吸附以及反应动力学,进而决定了电催化性能和器件的整体效率。...
近日,海南大学黄玮和谢文强等人在《Nano Energy》期刊上发表最新研究成果,提出一种“晶格畸变与协同晶体场”调控策略,为高效光热材料的设计提供了新思路。该研究对高熵硫化物的光热转换机制进行了深入探讨,对太阳能界面蒸发技术的发展具有积极推动意义。 本研究通过实验和第一性原理计算,揭示了ZnCdFeCoNiS高熵硫化物(HES-NPs)的光热性能提升机制。一方面,材料的(111)晶面方向出现显著晶格畸变,晶格间距增加了4.32%,导致带隙缩。...
2025年4月1日,海南大亚新app游戏大厅命健康亚新app游戏大厅微生物资源利用与耐药菌防控团队在Advanced Sciences上在线发表了题为“Engineered Probiotics Mitigate Gut Barrier Dysfunction Induced by Nanoplastics”的研究成果,开发了一种双重工程化的益生菌EcNT@L,可用于治疗纳米塑料相关的肠道炎症和感染。 微塑料和纳米塑料,特别是来自食品接触材料的塑料,如聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)会破谎切耡pp游戏大厅Φ榔琳,使胃肠道系统更容易受到炎症和感染。为此,...
儿茶素是茶叶中最重要的多酚类化合物,属于类黄酮家族,具有显著的抗氧化、抗炎等生理活性及心血管保护等健康功效。然而,由于茶叶中同时含有咖啡碱(茶碱),部分人群因对咖啡碱敏感会出现失眠、心悸等不适反应,导致其无法通过饮茶获取儿茶素的健康益处。水稻是重要的主粮作物,由于类黄酮代谢途径基因表达水平低或功能缺陷,导致大多数栽培稻品种的胚乳中类黄酮含量较低;即使在有色稻中,类黄酮也主要存在于果皮中。近日,代谢生物学团队在《...
蔬菜大棚里,她一边倾听着瓜农的反。槐哂檬智崮硪镀,记录下一株黄瓜的生长情况;崖州湾科技城的实验室内,她身着实验服,在仪器前分析黄瓜的嫁接数据;三亚湾的海边,她高举火炬,步伐坚定,传递第十二届少数民族传统体育运动会的圣火。她就是全国三八红旗手、海南大学三亚南繁研究院科研与成果办主任韩晓燕。逐梦南繁热土,开启科研新篇2008年,韩晓燕从华中农业大学硕士毕业,被三亚市南繁科学技术研究院作为重点人才引进。彼时,...
查看详情本站讯(记者 廖丹丹 范宇婷 郑凯文 邓群)在海南大学南:Q笞试蠢霉抑氐闶笛槭遥ㄏ挛募虺颇虾9兀┑囊徽虐旃狼,身着实验服的亚新app游戏大厅们把南海国重主任高树基围了起来,他们手里抓着刚刚“出炉”的实验数据。“地下水的储存量就像你口袋里的一百块钱,抽地下水就是花钱,降雨入渗就是挣钱。如果只花不挣,那地下水不就没了?这也是大三角洲城市下沉的主因。”高树基正在以打比方的方式向同学们解释地下水的储存与污染问题。今年,...
查看详情人民日报客户端海南频道孙海天 在第25届羽毛球尤伯杯世界女子团体锦标赛的决赛现。粕Ψ。预判球向,快速移动,起跳,挥拍,扣球,经过激烈的角逐,22岁的包宜鑫和队友一起为中国赢得了这座宝贵的奖杯。
查看详情杨玮枫,1977年生,山东淄博人,海南大学物理与光电工程亚新app游戏大厅、理论物理研究中心教授。主要从事强场原子分子物理和阿秒科学方面研究,他和团队提出的深度学习费曼路径积分的强场动力学方法,打破了超快时空动力学中分析计算数据量巨大、信息分辨率低等关键技术瓶颈,开创了机器学习与阿秒物理深度交叉融合的新方向。
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